Docker
コンテナ型仮想化プラットフォーム。アプリとその実行環境をコンテナとしてパッケージ化し、どの環境でも同じように動作させる技術。「Dockerイメージ」をビルドして「コンテナ」を実行する。インフラの差異を排除するため、開発から本番まで一貫した環
Dockerとは？
コンテナ型仮想化プラットフォーム。アプリとその実行環境をコンテナとしてパッケージ化し、どの環境でも同じように動作させる技術。「Dockerイメージ」をビルドして「コンテナ」を実行する。インフラの差異を排除するため、開発から本番まで一貫した環境を提供できる。
Dockerが重要な理由
DevOpsエンジニアにとって Docker は現代のインフラ・開発運用において核心的な技術です。クラウドネイティブな環境では、この概念と実装スキルを持つことが標準的に求められるようになっています。
主要なポイント
- 自動化: Dockerを活用することで、繰り返し作業をコード化・自動化できます
- スケーラビリティ: 大規模システムの運用・管理が効率化されます
- 信頼性: 人的ミスを減らし、一貫した品質を保つことができます
実務での活用場面
Dockerは以下のような場面で使われます：
- CI/CDパイプラインの構築・改善
- インフラのコード化（IaC）
- コンテナ環境・クラウドサービスの管理
まとめ
Docker は現代のDevOps・SRE業務に不可欠な技術です。各種ITツールも活用しながら、実践的なスキルを積み上げていきましょう。
関連用語
- Kubernetes
- CI/CD
- コンテナ
- Dockerfile
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HPA
Horizontal Pod Autoscalerの略。CPU使用率やカスタムメトリクスに基づいてPod数を自動増減するKubernetesの機能。トラフィック増加時に自動でスケールアウトし、コスト最適化と可用性の両立が可能。
ConfigMap
Kubernetesで設定値（接続先URLや設定パラメーター等）をコンテナから分離して管理するリソース。環境ごとに異なる設定を外出しにすることで、同一イメージを複数環境で使い回せる。
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構成管理・プロビジョニング自動化ツール。YAMLで記述したPlaybookをエージェントレスで実行し、サーバーの設定を一元管理できる。インフラの自動化とべき等性の確保が特徴。
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