Vertex AI
Googleのフルマネージド機械学習プラットフォーム。モデルの学習・デプロイ・管理・MLOpsをワンストップで提供し、GeminiなどのファウンデーションモデルもAPIで利用できる。
Vertex AIとは?
Vertex AIは、Googleのフルマネージド機械学習(ML)プラットフォームです。データ準備・モデル学習・評価・デプロイ・監視までのMLライフサイクル全体を一元管理でき、GeminiなどのファウンデーションモデルをAPIで呼び出すことも可能です。
主なコンポーネント
| コンポーネント | 説明 |
|---|---|
| Workbench | JupyterLabベースの開発環境 |
| Pipelines | KubeflowベースのMLパイプライン自動化 |
| Model Registry | モデルのバージョン管理・デプロイ管理 |
| Prediction | モデルをエンドポイントとしてデプロイ |
| Feature Store | 機械学習用特徴量の管理・共有 |
| Model Monitoring | 本番モデルのドリフト検知 |
Gemini API(Vertex AI経由)
Vertex AI上からGemini Pro・Gemini Ultraなどのモデルにアクセスできます。エンタープライズ向けのプライバシー保護(Googleによる学習への使用なし)が保証されます。
AutoML vs カスタムトレーニング
| 方法 | 特徴 | 向いているケース |
|---|---|---|
| AutoML | コードなしでモデル作成 | MLエンジニアが不在の場合 |
| カスタム | PyTorch/TensorFlowを自由に使用 | 高度なモデルが必要な場合 |
まとめ
Vertex AIはGCP上でAI/MLを本番運用する際の標準プラットフォームです。BigQueryとの統合により、データウェアハウスのデータを直接MLに活用できます。
関連する用語 (クラウド)
全40件を見るIaaS (Infrastructure as a Service)
サーバー、ストレージなどのインフラリソースをクラウドで提供する形態。
IT用語: AWS Step Functionsとは|複雑なワークフローをビジュアルで管理
Lambdaやサービスを連携した複雑なビジネスワークフローをステートマシンで定義・実行するStep Functionsを解説。
IT用語: Amazon DynamoDBとは|ミリ秒応答の完全マネージドNoSQLデータベース
サーバーレス・無制限スケールのキーバリュー/ドキュメントDBであるAWS DynamoDBの仕組みと設計パターンを解説。
GKE(Google Kubernetes Engine)
GoogleのマネージドKubernetesサービス。Kubernetes自体の開発元がGoogle社であり、GKEは最も成熟したマネージドK8sサービスとして高い評価を得ている。
IT用語: Amazon CloudWatchとは|AWSリソースの統合監視・ログ管理サービス
EC2・Lambda・RDSのメトリクス・ログ・アラームを一元管理するAWS CloudWatchの機能と活用法を解説。
IT用語: GKE(Google Kubernetes Engine)とは|Kubernetes発祥のGCPマネージドK8s
Kubernetesを生んだGoogleが提供するマネージドKubernetesサービスGKEの特徴とAutopilotモードを解説。